分享清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》

作为AI新起点的DeepSeek,最近比较热门,所以分享一下《DeepSeek:从入门到精通》,它是一份全面解析国产通用人工智能的指南,深入探讨了DeepSeek的核心功能、使用技巧与进阶应用。从文本生成、语义理解到编程支持与数据分析,DeepSeek展现了强大的多模态处理能力。通过精准的提示词设计、任务分解与跨领域思维,用户能够充分发挥AI的潜力,实现从基础使用到创新设计的跨越。报告还强调了人机共生的四大核心能力——AI思维、引导力、整合力与判断力,帮助用户在AI时代打造独特的竞争优势。掌握这些技能,你将从AI的“使用者”进阶为“创新者”,开启智能协作的新篇章。

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《DeepSeek:从入门到精通》精华摘要

一、基础概念与核心功能

  1. DeepSeek是什么?
  • 国产开源通用人工智能(AGI)公司,专注大模型研发与应用。
  • 核心产品:DeepSeek-R1(开源推理模型,擅长复杂任务,免费商用)。
  1. 核心功能
  • 文本生成:文章、营销文案、代码注释、结构化数据生成等。
  • 语义理解:情感分析、意图识别、知识推理、多语言翻译。
  • 编程支持:代码生成、调试优化、技术文档处理。
  • 数据分析:业务分析、资源优化、数据可视化、建模预测。
  • 多模态处理:支持文件上传、图像文字识别、图表生成。

二、使用技巧与模型选择

  1. 模型分类
  • 推理模型(如DeepSeek-R1):专精逻辑分析、数学推导、代码生成。
  • 通用模型(如GPT-4):擅长文本生成、多轮对话、创意写作。
  1. 提示语设计原则
  • 简洁指令(推理模型) vs 结构化引导(通用模型)。
  • 关键元素:任务指令、上下文、输出格式、质量控制。
  • 避免误区:过度指令、模糊需求、伦理越界、幻觉生成。
  1. 任务分解策略
  • 采用SPECTRA模型:分割任务、优先级排序、动态调整。
  • 结合逻辑链、知识链、创意链(三链融合模型),提升内容质量。
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