分享清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》

作为AI新起点的DeepSeek，最近比较热门，所以分享一下《DeepSeek：从入门到精通》，它是一份全面解析国产通用人工智能的指南，深入探讨了DeepSeek的核心功能、使用技巧与进阶应用。从文本生成、语义理解到编程支持与数据分析，DeepSeek展现了强大的多模态处理能力。通过精准的提示词设计、任务分解与跨领域思维，用户能够充分发挥AI的潜力，实现从基础使用到创新设计的跨越。报告还强调了人机共生的四大核心能力——AI思维、引导力、整合力与判断力，帮助用户在AI时代打造独特的竞争优势。掌握这些技能，你将从AI的“使用者”进阶为“创新者”，开启智能协作的新篇章。

《DeepSeek：从入门到精通》精华摘要

一、基础概念与核心功能

1. DeepSeek是什么？

• 国产开源通用人工智能（AGI）公司，专注大模型研发与应用。
• 核心产品：DeepSeek-R1（开源推理模型，擅长复杂任务，免费商用）。

1. 核心功能

• 文本生成：文章、营销文案、代码注释、结构化数据生成等。
• 语义理解：情感分析、意图识别、知识推理、多语言翻译。
• 编程支持：代码生成、调试优化、技术文档处理。
• 数据分析：业务分析、资源优化、数据可视化、建模预测。
• 多模态处理：支持文件上传、图像文字识别、图表生成。

二、使用技巧与模型选择

1. 模型分类

• 推理模型（如DeepSeek-R1）：专精逻辑分析、数学推导、代码生成。
• 通用模型（如GPT-4）：擅长文本生成、多轮对话、创意写作。

1. 提示语设计原则

• 简洁指令（推理模型） vs 结构化引导（通用模型）。
• 关键元素：任务指令、上下文、输出格式、质量控制。
• 避免误区：过度指令、模糊需求、伦理越界、幻觉生成。

1. 任务分解策略

• 采用SPECTRA模型：分割任务、优先级排序、动态调整。
• 结合逻辑链、知识链、创意链（三链融合模型），提升内容质量。